> 📥 Hele guiden findes som PDF (10 sider). Download den øverst på siden — alle 7 trin, færdige kommandoer, eksempler på `mcp-config.json` (Data Center + Cloud), fejlfindingstabel og sikkerhedscheckliste.
Dine udviklere blev hurtigere med AI. Gæt så hvem der nu er flaskehalsen. PO'en eller scrum masteren, der sidder i Jira og Confluence og forsøger at følge med et team, der pludselig bygger dobbelt så hurtigt.
Denne miniguide giver dig en terminal-baseret AI-agent — GitHub Copilot CLI + den open source mcp-atlassian-server — der kan læse din Confluence, søge i dine Jira-sager, forfine feature-beskrivelser og skrive tilbage i tickets (efter dit "ja"). Samlet opsætningstid: cirka 30 minutter.
Det store billede
Dig i terminalen → GitHub Copilot CLI (agenten du taler med) → MCP-server (mcp-atlassian) (broen/oversætteren) → Jira + Confluence (dine data).
- Copilot CLI er agenten.
- MCP (Model Context Protocol) er en åben standard, der lader agenten bruge eksterne værktøjer.
- mcp-atlassian er en færdig MCP-server, der ved, hvordan man taler med Jira og Confluence. Du bygger ikke integrationen fra bunden — du installerer og konfigurerer den bare.
Opsætning i 7 trin (overblik)
1. Installér Copilot CLI (WinGet eller npm) → genstart shell → `copilot --version`.
2. Første start og login. `copilot` i en tom arbejdsmappe → giv tillid → `/login`.
3. Hent dine PAT'er. Ét i Jira, ét i Confluence (Data Center). Cloud: API-token på id.atlassian.com.
4. Installér uv / uvx. `winget install astral-sh.uv` → genstart → `uvx --version`.
5. Konfigurér MCP-serveren i `~/.copilot/mcp-config.json` (Data Center: `JIRA_PERSONAL_TOKEN` + `CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN`; Cloud: `_USERNAME` + `_API_TOKEN`).
6. Genstart og bekræft. `/mcp` skal vise `mcp-atlassian` forbundet med værktøjer som `jira_search` og `confluence_search`.
7. Sæt den i arbejde. Hent kontekst fra Confluence, forfin features i et Jira-projekt, og skriv tilbage — agenten venter på dit `ja` før den ændrer noget.
Tre hygiejne-flag, du bør sætte fra start
- `READ_ONLY_MODE: "true"` på første session. Bekræft at agenten kan læse, skift derefter til `"false"`.
- `JIRA_PROJECTS_FILTER` og `CONFLUENCE_SPACES_FILTER` — afgræns agenten til specifikke projekter/spaces.
- Self-signed certifikat? Sæt `JIRA_SSL_VERIFY` / `CONFLUENCE_SSL_VERIFY` til `"false"` — men prøv uden først.
Sikkerhed — gør det her, når du er sat op
Tokens gemmes i klartekst i `mcp-config.json`. Det er normalt for MCP-configs, men:
1. Commit aldrig `mcp-config.json` til Git, og indsæt aldrig tokens i chats/screenshots.
2. Sæt en fornuftig udløbsdato på hvert token.
3. Rotér straks ved mistanke om eksponering: opret nyt, opdatér config'en, tilbagekald det gamle.
4. Brug filtrene og read-only-tilstanden til at begrænse, hvad agenten kan røre.
Tag en AI-wingman med
Følg trinene i rækkefølge — men du behøver ikke gøre det alene. Hold en stærk model åben ved siden af (fx Claude Opus 4.8 eller Sonnet 4.6) som wingman. Når en kommando fejler, så indsæt fejlbeskeden og spørg, hvad der gik galt. Bed den oversætte et Windows-trin til macOS/Linux, forklare en indstilling, eller tjekke din `mcp-config.json`, før du gemmer.
Ærlig markering
Alle kommandoer er testet på Windows 11 med GitHub Copilot CLI og den open source-baserede mcp-atlassian-server. Samme trin virker på macOS og Linux med små kommando-ændringer. Dette er ikke et officielt Atlassian-, GitHub- eller Microsoft-produkt.
> ⚠️ Disclaimer. Generel praktisk vejledning — ikke juridisk, sikkerheds- eller compliance-rådgivning. At give en AI-agent læse- og skriveadgang til Jira og Confluence rører din organisations data og adgangsnøgler: afklar med jeres IT-, sikkerheds- og compliance-funktion, og følg jeres politik for tredjepartsværktøjer, før I slår skrivetilstand til i produktion. PAT'er handler på dine vegne — behandl dem som passwords. Værktøjer, planer, priser og vilkår ændrer sig hurtigt: bekræft mod primære kilder (GitHub Docs, github.com/sooperset/mcp-atlassian, jeres Atlassian-admin). Status pr. juni 2026.
📬 Tilmeld nyhedsbrevet "AI, Built Human" på Substack — ugentlige indsigter om AI i praksis.
Stefano Vincenti · GenAI-strateg og -arkitekt · Ekstern lektor, IT-Universitetet i København & DIS Copenhagen · Cofounder & CTO BotTellMe · Partner, TryZone · aitrainer.dk