> 📥 Hele guiden findes som PDF (10 sider). Download den øverst på siden — alle 7 trin, færdige kommandoer, eksempler på `mcp-config.json` (Data Center + Cloud), fejlfindingstabel og sikkerhedscheckliste.
Dine udviklere blev hurtigere med AI. Gæt så hvem der nu er flaskehalsen. PO'en eller scrum masteren, der sidder i Jira og Confluence og forsøger at følge med et team, der pludselig bygger dobbelt så hurtigt.
Denne miniguide giver dig en terminal-baseret AI-agent — GitHub Copilot CLI + den open source mcp-atlassian-server — der kan læse din Confluence, søge i dine Jira-sager, forfine feature-beskrivelser og skrive tilbage i tickets (efter dit "ja"). Samlet opsætningstid: cirka 30 minutter.
Det store billede
Dig i terminalen → GitHub Copilot CLI (agenten du taler med) → MCP-server (mcp-atlassian) (broen/oversætteren) → Jira + Confluence (dine data).
- Copilot CLI er agenten.
- MCP (Model Context Protocol) er en åben standard, der lader agenten bruge eksterne værktøjer.
- mcp-atlassian er en færdig MCP-server, der ved, hvordan man taler med Jira og Confluence. Du bygger ikke integrationen fra bunden — du installerer og konfigurerer den bare.
Opsætning i 7 trin (overblik)
1. Installér Copilot CLI (WinGet eller npm) → genstart shell → `copilot --version`.
2. Første start og login. `copilot` i en tom arbejdsmappe → giv tillid → `/login`.
3. Hent dine PAT'er. Ét i Jira, ét i Confluence (Data Center). Cloud: API-token på id.atlassian.com.
4. Installér uv / uvx. `winget install astral-sh.uv` → genstart → `uvx --version`.
5. Konfigurér MCP-serveren i `~/.copilot/mcp-config.json` (Data Center: `JIRA_PERSONAL_TOKEN` + `CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN`; Cloud: `_USERNAME` + `_API_TOKEN`).
6. Genstart og bekræft. `/mcp` skal vise `mcp-atlassian` forbundet med værktøjer som `jira_search` og `confluence_search`.
7. Sæt den i arbejde. Hent kontekst fra Confluence, forfin features i et Jira-projekt, og skriv tilbage — agenten venter på dit `ja` før den ændrer noget.
Tre hygiejne-flag, du bør sætte fra start
- `READ_ONLY_MODE: "true"` på første session. Bekræft at agenten kan læse, skift derefter til `"false"`.
- `JIRA_PROJECTS_FILTER` og `CONFLUENCE_SPACES_FILTER` — afgræns agenten til specifikke projekter/spaces.
- Self-signed certifikat? Sæt `JIRA_SSL_VERIFY` / `CONFLUENCE_SSL_VERIFY` til `"false"` — men prøv uden først.
Sikkerhed — gør det her, når du er sat op
Tokens gemmes i klartekst i `mcp-config.json`. Det er normalt for MCP-configs, men:
1. Commit aldrig `mcp-config.json` til Git, og indsæt aldrig tokens i chats/screenshots.
2. Sæt en fornuftig udløbsdato på hvert token.
3. Rotér straks ved mistanke om eksponering: opret nyt, opdatér config'en, tilbagekald det gamle.
4. Brug filtrene og read-only-tilstanden til at begrænse, hvad agenten kan røre.
Tag en AI-wingman med
Følg trinene i rækkefølge — men du behøver ikke gøre det alene. Hold en stærk model åben ved siden af (fx Microsoft Copilot med GPT-5.5 i thinking mode) som wingman. Når en kommando fejler, så indsæt fejlbeskeden og spørg, hvad der gik galt. Bed den oversætte et Windows-trin til macOS/Linux, forklare en indstilling, eller tjekke din `mcp-config.json`, før du gemmer.
Ærlig markering
Alle kommandoer er testet på Windows 11 med GitHub Copilot CLI og den open source-baserede mcp-atlassian-server. Samme trin virker på macOS og Linux med små kommando-ændringer. Dette er ikke et officielt Atlassian-, GitHub- eller Microsoft-produkt.
> ⚠️ Disclaimer. Generel praktisk vejledning — ikke juridisk, sikkerheds- eller compliance-rådgivning. At give en AI-agent læse- og skriveadgang til Jira og Confluence rører din organisations data og adgangsnøgler: afklar med jeres IT-, sikkerheds- og compliance-funktion, og følg jeres politik for tredjepartsværktøjer, før I slår skrivetilstand til i produktion. PAT'er handler på dine vegne — behandl dem som passwords. Værktøjer, planer, priser og vilkår ændrer sig hurtigt: bekræft mod primære kilder (GitHub Docs, github.com/sooperset/mcp-atlassian, jeres Atlassian-admin). Status pr. juni 2026.
📬 Tilmeld nyhedsbrevet "AI, Built Human" på Substack — ugentlige indsigter om AI i praksis.
Stefano Vincenti · GenAI-strateg og -arkitekt · Ekstern lektor, IT-Universitetet i København & DIS Copenhagen · Cofounder & CTO BotTellMe · Partner, TryZone · aitrainer.dk